Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Китай.AI
🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🔥 Huawei представила языковую модель Pangu Ultra на 135 млрд параметров


Компания Huawei представила новую версию своей флагманской модели — Pangu Ultra. Это первая в Китае крупномасштабная языковая модель, полностью разработанная и обученная на отечественных чипах Ascend NPU без использования западных технологий.

Главное достижение:
• Модель (135B) превосходит Llama 405B и Mistral Large 2, соответствуя DeepSeek-R1 при меньшем размере
• Обучалась на 8192 NPU Ascend и 13.2 триллионах токенов с уникальными архитектурными решениями

🔍 Технологические инновации:

Стабильность обучения
DSSN (Depth-scaled sandwich-norm) – новая архитектура нормализации для глубоких моделей
TinyInit – революционный метод инициализации параметров

Оптимизация данных
• "Умный" токенизатор с 153,376 токенами (охватывает код, математику, языки)
• Трехэтапное обучение: общие знания → логика → специализация

Рекордные показатели:
- Поддерживает контекст до 128К токенов (~170 тыс. китайских иероглифов)
- Достигла 50% эффективности использования вычислительных ресурсов (MFU) на кластере из 8192 NPU

Технические детали:
• Гибридный параллелизм: 128DP × 8TP × 8PP + виртуальный конвейер
• Оптимизации системы: MC2, NFA, RoPE-операторы
• Потребление памяти сокращено на 30% за счет общего кэширования

📌 Вывод: Pangu Ultra доказывает возможность создания конкурентных LLM без зависимости от западных технологий, открывая новую эру китайского ИИ.

Технический отчет

#КитайскийИИ #КитайAI #Huawei #LLM #БольшиеМодели



tg-me.com/opendatascience/2262
Create:
Last Update:

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🔥 Huawei представила языковую модель Pangu Ultra на 135 млрд параметров


Компания Huawei представила новую версию своей флагманской модели — Pangu Ultra. Это первая в Китае крупномасштабная языковая модель, полностью разработанная и обученная на отечественных чипах Ascend NPU без использования западных технологий.

Главное достижение:
• Модель (135B) превосходит Llama 405B и Mistral Large 2, соответствуя DeepSeek-R1 при меньшем размере
• Обучалась на 8192 NPU Ascend и 13.2 триллионах токенов с уникальными архитектурными решениями

🔍 Технологические инновации:

Стабильность обучения
DSSN (Depth-scaled sandwich-norm) – новая архитектура нормализации для глубоких моделей
TinyInit – революционный метод инициализации параметров

Оптимизация данных
• "Умный" токенизатор с 153,376 токенами (охватывает код, математику, языки)
• Трехэтапное обучение: общие знания → логика → специализация

Рекордные показатели:
- Поддерживает контекст до 128К токенов (~170 тыс. китайских иероглифов)
- Достигла 50% эффективности использования вычислительных ресурсов (MFU) на кластере из 8192 NPU

Технические детали:
• Гибридный параллелизм: 128DP × 8TP × 8PP + виртуальный конвейер
• Оптимизации системы: MC2, NFA, RoPE-операторы
• Потребление памяти сокращено на 30% за счет общего кэширования

📌 Вывод: Pangu Ultra доказывает возможность создания конкурентных LLM без зависимости от западных технологий, открывая новую эру китайского ИИ.

Технический отчет

#КитайскийИИ #КитайAI #Huawei #LLM #БольшиеМодели

BY Data Science by ODS.ai 🦜


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2262

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Data Science by ODS ai 🦜 from ua


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA